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一家“老牌”职教机构的创新路******

　　布局、跨越、重塑、变革……如何在抵抗风险中“活下来”成为摆在所有从业者面前的共同考验。

　　在教育行业进入大江大河发展期的当下，环球网校，这个深耕职业教育20年的“职教老将”，在年终岁尾接连收获“2022年度公信力职业教育品牌”和“职业教育卓越奖”两个行业大奖。

　　越是在不确定的时代，越需要标杆的引领力量。可为什么环球网校可以做到？在不寻常的2022年，环球网校从“五新”出发，做了这样一些不寻常的事，在守住教育初心、践行长期主义和加强行业引领上走出了一条不寻常的路。

　　让我们一起在探寻中找到行业前进的希望……

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　　新未来：以青藤精神链接时代力量

　　职业教育不止于一纸一书、一课一识，这是职教人的共识。但如何更好地与当下时代的需求同频共振，更充分地链接就业市场供给双方，答案始终莫衷一是。对此，环球网校选择了“聚焦新职业的终身学习平台”这个宏大命题，并在成立18年的积淀之上，全新升级为环球青藤，给了自己一份风华正茂的“成人礼”。

　　据悉，于2022年1月11日盛大举办的环球青藤青年节便是其正式官宣、开启新程的首次亮相。作为环球网校战略全新升级环球青藤后的超级品牌符号，首届环球青藤青年节邀请来自政府部门、知名院校、行业机构等百余位专家学者共聚一堂、共话发展。

　　在现场，环球网校联合人民网人民数据研究院共同推出的2021青年就业职业规划报告正式发布，通过青年就业用工趋势和职业技能的洞察和研判，并且与真爱梦想公益基金会携手打造的职业规划教育公益项目也完成了战略签约，以集平台搭建、课程建设、社会实践为一体的整体解决方案让每个有梦想的青少年提前触摸到“未来人生”。

　　终身学习、终身就业、终身成长，环球网校先行业一步，洞悉到韧性时代下的个体诉求，并在探寻职业流变、链接真实个体和共话时代精神上，尝试探索一条拥有“环球特色”的新路径。

　　环球青藤青年节活动现场合影

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　　新发展：新职业技能培训的坚定布局

　　“就业是时代之上的一角冰川。经济转型和拐点的阵痛是造成目前就业形势严峻的主要原因。但同时，新趋势、新业态和新风向也在重塑就业模式和结构。”8月2日，在ISC 2022数字安全人才发展峰会上，环球网校CEO伊贵业分享并阐述了以职业教育促新职业发展的行业理念。

　　ISC 2022数字安全人才发展峰会主题演讲

　　在峰会现场，360数字安全集团和环球网校专业共建的战略合作扬帆起航。双方以实际行业和技能需求为基础，合作推出了网络安全运营工程师课程，落实“产、学、研、用、测”一体化的设计思想和模式，在学习感知、技能路径、职业规划各方面全面赋能人才培养。

　　据了解，这并不是环球网校在拓展新职业课程品类上的唯一落子。在2022年，环球网校结合互联网技能、数字经济、幸福产业等领域用工就业的新趋势、新职业和新风向，先后推出奢侈品鉴定、碳排放管理、中医健康、认知心理等多个技能兴趣学习类目，在运营电商、数据商业、创意设计、个人成长、健康心理和IT技术等板块不断拓界。

　　众所周知，职业教育品类多且高度分散，在一个系统方向上，产品研发和经验积累都需要很长时间。打造面向就业和职业提升的终身学习平台，在技能培训的领域不断扩展更多的品类方向，将更优质的内容变成学习效果和传播效率更高的产品。这在环球网校是一条难而正确，且必须坚定走下去的路。

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　　新服务：以更精细的产品体系颗粒度提升交付质量

　　历经20载发展、注册学员量突破4千万、学员满足度95%以上、独家研发人工智能学习平台云私塾Pro……这家一直保持快速发展的“老牌”职业教育企业，却在2022年做了一件看似“慢”下来的事情：梳理标准化，并进一步构筑管理中台。

　　“我们花了整整一年的时间，梳理各业务链条、岗位职责和协同流程。”来自环球网校项目管理中心的负责人向记者说道。这种费时费力又很难在短期内看到效益的“慢动作”，在行业纷纷抢跑的当下属实不易。

　　“互联网平台进入存量竞争时代，我们需要转向利润增长的新模式，回到产品高效实用，品牌口碑积累的本源。这一切都取决于我们产品体系的交付质量。”伊贵业这样说。在他看来，这就是环球网校在进一步优化“术”、整合“法”之上坚守的“道”。

　　修炼内力，向下深挖。基于制度流程的企业标准化、数字化、体系化管理，从流量、销售、运营、产品、教师、教研、服务多环节进行协同和落地。这是环球网校提升聚焦服务承诺，创造学习峰值的“慢”功夫。

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　　新硬核：云私塾Pro对高效学习和考试通过率的赋能

　　以科技赋能教育，让学习更高效是环球网校的使命。在传统的教与学过程中，“教”与“学”往往很难形成真正的匹配。知识的传递与接收不对称，知识的传递与需求不对应，传递的节奏与能力不适应，是定位到每个学习个体上普遍存在的问题，导致“简单的重复学，复杂的没学会，学会了用不上”。

　　如何以先进的技术手段提高老师和学员各自的生产力？环球网校借助智能化技术的进步，历经6代升级，独家研发云私塾Pro学习平台，在对学员实现千人千面个性化辅导的同时极大提升了学习完成度和考试通过率。面对行业流量与口碑、体量与技术，重体验和重决策的竞争角逐，获得了市场和学员的双重口碑。

　　据了解，在打造智能知识体系的基础上，云私塾Pro将历年教材和真题的知识点进行分析拆解，并根据每个知识点的目标层级、考试分值和掌握要求设置成知识图谱。通关一个任务，需要分几步，每步需要掌握哪些知识点一目了然。

　　在完成知识点量化，云私塾Pro则是打上知识关联标签，结合大数据算法，根据考试目标、剩余时间和学习反馈为每个学员规划动态学习路径，及时给出实际可行的最优方案，助力学员目标达成。

　　如何学、如何记、如何做对题这三个看似简单却囊括大部分学习痛点的问题成为环球网校云私塾Pro向教学本心回归的底层逻辑。

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　　新生态：OG学习者社区创构行业新范式

　　如果说在“什么是真正的终身学习平台”这个命题上，环球网校在品类拓展和洞察发现上给出了一种答案。那么，在回答“如何践行终身学习”中，全新升级的环球青藤在2022年夏季创新推出的OG学习者社区，在公益探索和共创模式上显然具有相当大的想象力。

　　据了解，OG学习者社区旗下内容IP，大型系列公益节目《潮职》，仅两季便实现总播放量1800万+，单集最高播放量100万+的出圈成绩。业内垂类创先推出的工具IP”职业词典“，也已经收录300+新职业，从职业的从业门槛到技能要求，从职业的自身发展趋势到未来整个行业的发展蓝图，以“职”为定点进行有关职业认知和职业规划的普惠。正式官宣上线仅仅两个月的OG学习者社区在职业教育的发展赛道，已经留下一抹“起跑即领先”的傲人身姿。

　　这个由环球青藤与全球WorkFace超级社群等诸多生态合作伙伴联合发起和倾力打造的终身学习社区，以“你的职业日记本”为定位，通过开放的社群共创与生态联结，在陪伴式、行动式、沉浸式学习中营造个体的共同学习场域，运营职业微社区集群，打造主理人公会，构建新职业分布式的行动网络，实现彼此连接，彼此赋能，助力终身学习者在没有“围墙”的“社会大学”中激扬成长。

你的隐私，大数据怎知道？我们又该如何自我保护？******

　　在网络上，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露的风险，引发信息安全问题。面对汹涌而来的5G时代，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么，你的隐私，大数据是怎么知道的呢？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝。在大数据面前，你说过什么话，它知道；你做过什么事，它知道；你有什么爱好，它知道；你生过什么病，它知道；你家住哪里，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道！

　　甚至，连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀，你喜欢与什么样的人打交道呀，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说，今后将要发生的事情，大数据还是有可能知道。例如，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道：流感即将暴发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等。

　　当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭，你的单位，你的民族，甚至你的国家等。至于这些你知道的、不知道的或今后才知道的隐私信息，将会把你塑造成什么，是英雄还是狗熊？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据？形象地说，所谓大数据，就是由许多千奇百怪的数据，杂乱无章地堆积在一起。例如，你在网上说的话、发的微信、收发的电子邮件等，都是大数据的组成部分。在不知道的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车的导航信号等被动信息，也都是大数据的组成部分。还有，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息，仍然是大数据的组成部分。总之，每个人、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件，其实都是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用诸如神经网络、遗传算法、决策树、粗糙集、覆盖正例排斥反例、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、挖掘分析、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过，这些听起来高大上的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不是在开玩笑。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木、铁、布等原料，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾是有实体的，再利用的次数有限；而大数据是虚拟的，可以反复处理，反复利用。例如，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司，将某群体的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用，而且时间越久，价值越大。换句话说，大数据是很值钱的“垃圾”。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响，即存在泄露隐私的风险。隐私是如何被泄露的呢？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私的吧！

　　一大群网友，出于某种目的，利用自己的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物的所有信息；然后，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作，于是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复，经过多次不懈迭代后，当事人或物的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实，至少主体是事实，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已。只不过，这种搜索的目的，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛的目的，例如，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目的明确，那么，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集的信息，被数据库中的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联的技巧，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发的做法，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器的迭代次数更多，速度更快，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像”，被暂时的挖掘结果所替代。之所以说是暂时，那是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己的标准，随时选择满意的结果就行了。

　　当然，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如，机器不会累，它们收集的数据会更多、更快，数据的渠道来源会更广泛。总之，网友的“人肉搜索”，最终将输给机器的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措。这确实是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷！

　　不过，大家也没必要过于担心。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处，产生了更多需要保护的“隐私”，于是，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出的问题。

　　但是，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术，显然不行，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私”。

　　因此，必须多管齐下。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意的大数据搜索行为，对其进行必要的监督和管控。另外，在必要的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点、民族、文化等有关的约定俗成的概念。

　　对于个人的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作，就能在一定程度上，保护好隐私了。也就是说，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则是把“私”公开(实际上是没法不公开)，而把个人身份隐藏起来，即匿名。

　　(作者：杨义先、钮心忻，均为北京邮电大学教授)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）